强化例题

随机事件和概率

随机变量及其分布

正态分布的关键在于标准化

多维随机变量及分布

公式法记住解法就行

数字特征

大数定律与中心极限定理

三大抽样分布

参数估计与假设检验

参数估计

直接背解题过程

估计量的评选标准

1. 无偏性

   θ的估计量θ1，E(θ1) = θ，则θ1为θ的无偏估计量

2. 有效性

   比较无偏估计量哪个更有效

   D(θ1) <= D(θ2)，则θ1比θ2更有效

3. 一致性

   n -> ∞时，θ1依概率收敛于θ，则θ1为θ的一致估计量或相合估计量

区间估计

置信区间 = 1 - α

假设检验

一般步骤

两类错误：

1. 第一类错误：拒绝真假设H0（弃真）
2. 第二类错误：接收假假设H1（纳伪）